Pourquoi les vidéos IA inventent des faits (et comment l’éviter)

Une vidéo de marque est une prise de parole publique. Si l’image affiche « 10 000 clients » ou un avis cinq étoiles, c’est votre marque qui l’affirme. Or les outils de génération par IA, laissés libres, ont tendance à compléter : un chiffre plausible, un témoignage vraisemblable, un visage souriant.

Pourquoi une IA ajoute ce qu’on ne lui a pas donné

Un modèle de langage produit la suite la plus probable. Face à une scène « preuve sociale » à remplir, la suite la plus probable est un nombre rond et un compliment. Il ne ment pas au sens humain : il comble un vide avec ce qui ressemble à la réalité. Les modèles d’images font de même avec un logo ou des lettres, qu’ils redessinent plutôt qu’ils ne copient.

Les faits qu’il vaut mieux ne jamais laisser inventer

• les chiffres : nombre de clients, pourcentages, délais ;
• les témoignages et avis : citations, notes, noms ;
• les visages : personnes qui n’existent pas ;
• les classements : « n°1 », « le plus recommandé » ;
• les compteurs d’engagement : likes, abonnés.

Trois garde-fous qui fonctionnent

1. Une source unique : le contenu vient du site analysé ou de la saisie, rien d’autre.
2. Une IA qui reformule, pas qui ajoute : elle peut raccourcir une phrase, jamais ajouter une information.
3. Des scènes conditionnelles : une scène qui aurait besoin d’une donnée absente n’est pas jouée.

C’est la règle de MotionMaker : le réalisateur choisit des scènes dans une liste fermée et remplit des champs typés avec les données de votre site. Si votre site ne contient aucun chiffre, aucune scène de chiffre n’apparaît.

Comment vérifier une vidéo avant de la publier

• Pour chaque chiffre à l’écran, retrouvez-le sur votre site ou dans vos documents.
• Pour chaque citation, vérifiez qu’elle est publiée avec l’accord de son auteur.
• Pour chaque visage, assurez-vous qu’il s’agit d’une personne réelle et consentante.
• Regardez la vidéo sans le son : ce qui est écrit est ce qui est affirmé.